Informations- und Codierungstheorie: Mathematische Grundlagen der Daten-Kompression und -Sicherung in diskreten Kommunikationssystemen

Um den ?bertragungsaufwand bei der Nachrichten?bermittlung zu minimieren, werden die einzelnen Nachrichten durch eine Quellencodierung von ?berfl?ssiger Redundanz befreit (Daten-Kompression). Mit der Kanalcodierung wird den Nachrichten wieder redundante Information angef?gt, mit dem Ziel, durch Kanalst?rungen verursachte ?bertragungsfehler zu erkennen oder zu korrigieren (Daten-Sicherung). In diesem einf?hrenden Buch werden die ?blicherweise getrennt dargestellte probabilistische Informationstheorie und die algebraische Codierungstheorie in einheitlicher Weise behandelt. Die Ergebnisse werden durchgehend streng bewiesen und die mathematischen Hilfsmittel werden an den Stellen bereitgestellt, an denen sie ben?tigt werden. An Vorkenntnissen wird beim Leser daher nur eine solide mathematische Schulbildung vorausgesetzt. Das Buch ist aus Vorlesungen, Proseminaren und Seminaren an der Technischen Universit?t M?nchen und der Universit?t Modena entstanden und richtet sich vornehmlich an Studenten der Informatik, aber auch der an den mathematischen Grundlagen seines Gebietes interessierte Nachrichtentechniker wird es mit Gewinn in die Hand nehmen k?nnen. Mathematikern bieten die Kapitel ?ber algebraische Codierungstheorie eine Anwendung der Theorie der endlichen K?rper. Die vorliegende 2. Auflage stellt eine v?llige Neubearbeitung der 1. Auflage dar. Insbesondere wurden die Kapitel ?ber algebraische Codierungstheorie grundlegend ?berarbeitet, erg?nzt und dem heutigen Stand angepa?t.