Биоинспирированные методы в оптимизации.

Main
Mathematics - Optimization. Operations Research
Биоинспирированные методы в...

Биоинспирированные методы в оптимизации.

Гладков Л.А., Кур ейчик В.В., Курейчик В.М., Сороколетов П. В.

0 / 0

この本はいかがでしたか？

ファイルの質はいかがですか？

質を評価するには、本をダウンロードしてください。

ダウンロードしたファイルの質はいかがでしたか？

カテゴリー:

Mathematics - Optimization. Operations Research

年:

2009

言語:

russian

ページ:

381

ISBN 10:

5922111019

ISBN 13:

9785922111010

ファイル:

PDF, 12.40 MB

IPFS:

,

russian, 2009

オンラインで読む

への変換進行中。

への変換が失敗しました。

こちらはいかがでしょうか？

Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н.(Reingold E.M., Nievergelt J., Deo N.) — Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика

Чунаев П. В., Боченина К. В. — Анализ и разработка алгоритмов: Учебно-методическое пособие

Старостин Н. В. — Модели и методы упорядочения разреженных матриц: Учебно-методическое пособие

М.А. Артемов — Генетические алгоритмы : базовые понятия

Скобцов Ю.А. — Основы эволюционных вычислений

Семенкин Е.С. и др. — Эволюционные методы моделирования и оптимизации сложных систем

Ржеуцкая С.Ю., Андрианов И.А. — Курс лекций с подробными примерами на C++ (часть 2)

Панченко Т.В. — Генетические алгоритмы

Мещеряков П. С. — Прикладная информатика

Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. — Комбинаторные алгоритмы: теория и практика

Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. — Комбинаторные алгоритмы Теория и практика

Сапунов Г.В. — Система автоматического распознавания речевых команд для параллейных архитектур

— Популярно о генетических алгоритмах

Каширина И.Л. — Введение в эволюционное моделирование: Учебное пособие

Батищев Д.И., Старостин Н.В. — Задачи декомпозиции графов: Методические указания по проведению лабораторных работ

Седжвик Р. (Sedgewick R.) — Фундаментальные алгоритмы на C . Части 1-5

Панченко Т.В. — Генетические алгоритмы.

Рафгарден Тим — Совершенный алгоритм. Жадные алгоритмы и динамическое программирование

Курейчик Виктор Михайлович — Математическое обеспечение конструкторского и технологического проектирования с применением САПР [Учеб. для вузов по спец. "Конструирование и технология радиоэлектрон. средств", "Конструирование и технология электрон. вычисл. средств"]

А. И. Ерзин, Ю. А. Кочетов ; Министерство образования и науки РФ, Новосибирский гос. ун-т, Мех.-мат. фак., Каф. теоретической кибернетики — Задачи маршрутизации: учебное пособие

Тим Рафгарден — Совершенный алгоритм. Жадные алгоритмы и динамическое программирование

Карпенко, А. П. — Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы, вдохновленные природой

Быкова В — Множества, графы, коды

Коллектив авторов — Царев Р. Ю. Алгоритмы и структуры данных (CDIO)

Доросинский Л.Г., Папуловская Н.В. — Основы теории принятия решений и ее применение для оптимальной обработки сигналов в РСА.

Галкина В.А. — Дискретная математика: комбинаторная оптимизация на графах: Учеб. пособие по специальностям ''Компьютер. безопасность'', ''Комплекс. обеспечение информ. безопасности автоматизир. систем'' и ''Информ. безопасность телекоммуникац. систем''

Ваныкина Галина Владиславовна — Алгоритмы компьютерной обработки данных (270,00 руб.)

О.Н. Родзина — Проблемно-ориентированние алгоритм и мягких вычислений : монография

Емельянов В.В., Курейчик В.В., Курейчик В.М. — Теория и практика эволюционного моделирования

Гладков Л.А. и др. — Генетические алгоритмы.

Курейчик В.М., Лебедев Б.К., Лебедев О.Б. — Поисковая адаптация: теория и практика

Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., Сороколетов П.В. — Биоинспирированные методы в оптимизации

Зинченко Л.А., Курейчика В.М., Редько В.Г. — Бионические информационные системы и их практические применения

Курейчик В.В., Курейчик В.М., Родзин С.И. — Теория эволюционных вычислений

В. М. Курейчик [и др.] ; М-во образования и науки Российской Федерации, Федеральное гос. авт. образовательное учреждение высш. проф. образования "Южный федеральный ун-т", Технологический ин-т, г. Таганрог — Основы теории эволюционных вычислений: [монография]

主要なフレーズ

популяции

алгоритма

эволюции

хромосомы

хромосом

алгоритм

принятия

элементов

множество

генетического

алгоритмов

размещения

оператор

алгоритмы

генетические

позволяет

управления

множества

оптимизационные

эволюционные

генетических

построения

кроссинговера

рассмотрим

существует

хромосома

реализации

популяция

случайным